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大數據時代的數據分析和挖掘(中級)

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  • 開課時間︰2019年08月30日 09:00 周五 已結束
  • 結束時間︰2019年08月31日 09:00 周六
  • 開課地點︰深圳市
  • 授課澳門新濠天地國際娛樂︰ 陳劍
  • 課程編號︰364846
  • 課程分類︰銷售管理
  •  
  • 人氣︰397
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364847 上海市 陳劍 2019-12-07 09:00 ¥4200元
364848 深圳市 陳劍 2019-12-14 09:00 ¥4200元

培訓受眾:

各部門主管,財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員。

課程大綱:

舉辦時間︰2019年04月13-14日 上海? ? ?04月20-21日 深圳
? ? ? ? ? ? ? ? ?2019年08月23-24日 上海? ? ?08月30-31日 深圳
? ? ? ? ? ? ? ? ?2019年12月07-08日 上海? ? ?12月14-15日 深圳
費  用︰4200元/人 (包括培訓、教材、午餐、以及上下午茶點等)
授課對象︰各部門主管,財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員。
注︰本課程可為企業提供上門內訓服務和咨詢服務,歡迎來電咨詢!


課 程 背 景︰
“大數據”的概念出現至今已經十多年了,然而,企業的多數員工,還在使用原始低效的統計和分析方法,對數據的分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業務、營銷、競爭方面的深入分析,結果決策者只能憑著本能的反應來運作,決策存在很大的失誤風險。
本課程著眼于數據分析的思路和工具方法,教授如何挖掘數據背後的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以更高效的處理日常的分析任務,並能系統的分析業務問題,為決策提供更佳參考。


學習本課程您將可以掌握以下內容︰
1. 了解大數據的概念,大數據如何跟企業業務相結合,明確未來的學習方向
2. 學會查看數據指標,識別指標背後隱含的信息
3. 學會使用常用分析方法,提升分析工作的效率的規範性
4. 學會對未來做出預測,提前對市場的變化做出反應
5. 了解數據挖掘技術有別于傳統分析方法的優勢,學習數據挖掘的入門知識


特別聲明︰本課程有若干演練環節,為了保證培訓效果,請攜帶筆記本電腦並安裝Office2016(也可以使用其他Office版本或者WPS2016,但有小部分功能不能實現),請預先準備。


課 程 大 綱︰
一、概述︰大數據在企業的應用


1. 數據支撐決策
a) 縮短數據到決策的周期
b) 動態發現企業的經營問題
c) 企業績效可視化
2. 數字化運營
a) 全流程的數據監控
b) 以客戶為中心的營銷和服務
c) 從大眾化廣告到個性化營銷
3. 常用的大數據工具
a) 數據分析工具
b) 數據挖掘工具


二、關鍵指標的分析方法
企業員工平常接觸的最多的數據是各類的業績指標,本節重點講述如何分析指標發生的變化,以及這些變化的背後蘊含的含義。
1. 常用分析方法
a) 對比分析
b) 同比分析
c) 交叉分析
d) 構成分析
2. 如何解讀指標的變化(例如同比、環比如何分析其發生的變化)
3. 通過在維度上的展開和分類,解讀指標變化背後的原因
4. 透過圖形化的方法簡化對數據變化的理解
5. 原因分析的技巧,如何分析結果產生的真正原因
a) 多維度場景下,如何發現哪一個維度是關鍵的維度?
b) 如何更快的進行維度的遍歷
c) 如何使用圖形化的方法對比多個維度的差異


三、商業預測
預測是企業重要的決策依據,企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。
1.? ? 預測模型的類型概述
2.? ? 如何選擇合適的預測模型
3.? ? 基于時間序列的一元回歸預測,例如
a) 如何預測公司明年、後年的營業收入
b) 如何預測新年度生產成本
2. 如何識別周期,發現季節性的規律
3. 如何正確的解讀有季節特征的時間序列的發展趨勢
4. 案例解析
a) 數據周期分析
b) 根據數據的趨勢特征,發現其中的趨勢變化規律


四、數據挖掘入門
數據挖掘方法極大改變了數據價值的發現過程,分析人員將可以用超過以往數千倍的速度來得到結論。本節詳細介紹挖掘的過程,以及注意事項。
1. 數據挖掘技術概述
2. 數據挖掘常用算法
3. 數據挖掘的項目流程
4. 數據挖掘的應用場景案例
a) 精準營銷
b) 交叉銷售
c) 員工流失分析
d) 風險預防︰計算客戶違約概率、發現違約的模式
5. 數據挖掘實戰演練


五、數據可視化呈現
圖表和可視化技術可以使數據的展示更為直觀,使數據的規律更容易被發現。同時,圖表使信息的傳遞更為快速。本節講述常用圖表的正確使用方法以及一些專業圖表的制作方式。
1. 講解各類圖表類型的用途
a) Excel常用圖表︰柱形圖、餅圖、堆積面積圖、散點圖、雷達圖
b) 樹形圖
c) 瀑布圖
d) 箱線圖
e) 旭日圖
2. 圖表制作的實戰演練
a) 如何做出專業的外觀
b) 各類型圖表的制作方法

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陳劍老師
主要背景資歷︰計算機專業碩士、微軟認證專家、IPMP項目管理協會會員、經濟分析師、國際職業培訓師協會認證澳門新濠天地國際娛樂。曾任某大型跨國公司運營總監,曾負責實施集團信息化(包括ERP和信息平台建立、流程再造)建設;歷任項目經理,技術總監,副總經理等職務、熟悉整個公司的營運管理、財務管理、信息化管理、人事行政管理等工作。
擅長課程︰《實用企業數據統計和分析技術》、《專業幻燈片和圖表制作技術》、《現代項目管理》、《新產品研發和客戶需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的實戰運用》
曾服務過客戶︰中國移動(昆明、陽江、大慶、東莞、北京、深圳、江甦、佛山、哈爾濱)、中煙(廣州、郴州)、東風汽車(武漢、十堰)、中海油(大亞灣、天津、上海、惠州)、北京交大、上海交大MBA班、國藥控股(廣州、昆明)、中紡糧油、黛安芬、巴魯夫、中電廣西、神州數碼、日立電梯、科達、星河地產、凌陽科技、Bacardi、奇瑞汽車、大成集團、中信銀行、復興醫藥、虔東稀土、洲明科技、九星印刷、江鈴汽車、蘭州電信、中沙石化、沈鼓集團、立信集團、CTI論壇、渤海國際信托、麥格昆磁、恆安集團、三一重工、泰凱英、頂新、天威、松雷集團、丹寶利酵母、紅蜻蜓、賀利氏古莎、愛施德、博深工具、雅致集成房屋、興業銀行(福州)、中輕南方煉糖紙業、龍頭股份、華創證券、派克、大眾醫藥、東軟、蒙牛、東方航空、大連商品交易所、交銀施羅德、雅芳、新世界集團、天合光能、哈爾斯、攀嶺鞋業、福田醫療、銀雁金融、泉林包裝、卓志物流、東風置業、金域醫療檢驗、中鈔特種防偽、金茂集團、海煙物流、中國測試技術研究院奇正藏藥、深投投資、億道電子等。

本課程名稱︰ 大數據時代的數據分析和挖掘(中級)

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